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DeepSeek Platform重要新发布changelog发生于 2024-09-05

DeepSeek V2.5：Chat 和 Coder 模型合并

DeepSeek V2.5: Merger of Chat and Coder Models

https://api-docs.deepseek.com/updates ↗

对我们的启示

💡
可借鉴：Chat/Coder 合并策略体现「通用+代码」一体化的产品思路，与我们是否应维护独立 Coding 模型或统一模型的决策相关。

战略视角

战略意图：将 Chat 和 Coder 合并为单一模型是简化产品线的战略举措——开发者不再需要在通用能力和代码能力之间权衡。这种「合二为一」的思路与后来 V3.1 的混合推理架构一脉相承。影响面：减少了开发者的模型选择困惑，所有 API 用户自动获得增强的代码能力。赛道占位：Coding 能力不再作为独立卖点，而是成为基础能力的一部分——这对我们 MaaS 平台的模型矩阵设计有参考价值：是维护专门的 Code 模型还是确保通用模型具备足够代码能力？窗口期：作为历史案例参考，我们在规划模型矩阵时可借鉴这种合并策略。

一句话摘要

DeepSeek 将 Chat 和 Coder 两条模型线合并为统一的 V2.5，简化产品线同时保持 API 兼容，是模型统合战略的早期信号。

详细描述

DeepSeek V2 Chat and DeepSeek Coder V2 merged into DeepSeek V2.5. Both deepseek-coder and deepseek-chat endpoints work for backward compatibility. ArenaHard win rate improved from 68.3% to 76.3%, HumanEval 89%, LiveCodeBench 41%.

DeepSeek V2 Chat 和 DeepSeek Coder V2 合并为 V2.5，两个端点保持向后兼容。ArenaHard 胜率升至 76.3%，HumanEval 89%，LiveCodeBench 41%。

原文摘录

The DeepSeek V2 Chat and DeepSeek Coder V2 models have been merged and upgraded into the new model, DeepSeek V2.5. For backward compatibility, API users can access the new model through either deepseek-coder or deepseek-chat.