按发生时间倒序排列，最新在前。共 6 条匹配。按重要性筛选用下方「影响」chip。
Input Cache Hit Price Reduced to 1/10 of Launch Price
DeepSeek Platform将所有模型的输入缓存命中价格降至发布价格的1/10。
DeepSeek-V4 Released: V4-Pro and V4-Flash
DeepSeek 发布全新 V4 代模型家族（Pro/Flash），同时兼容 OpenAI 和 Anthropic 接口，旧模型名将在三个月后废止，标志新一代模型体系正式确立。
DeepSeek-V3.1-Terminus: Fixes for Language Mixing and Agent Optimization
V3.1 的小版本升级，重点修复语言混用问题并强化 Coding Agent 和搜索 Agent，显示 DeepSeek 在 Agent 场景的持续投入。
DeepSeek-V3.1: Hybrid Reasoning Architecture with Major Agent Improvements
DeepSeek-V3.1 首次实现混合推理架构（单模型双模式），在 SWE-bench 和 Terminal-bench 上取得突破，Agent 和工具使用能力成为核心升级方向。
DeepSeek-R1-0528: Enhanced Reasoning, JSON Output, and Function Calling
R1 推理模型首次获得 Function Calling 和 JSON 输出能力，推理 benchmark 全面提升，使推理模型可在 Agent 场景中直接使用。
Context Caching on Disk Technology
DeepSeek 推出基于硬盘的上下文缓存技术，通过降低缓存存储成本实现大幅降价，是推理成本优化的创新方案。