按发生时间倒序排列,最新在前。共 11 条匹配。按重要性筛选用下方「影响」chip。
Input Cache Hit Price Reduced to 1/10 of Launch Price
DeepSeek Platform将所有模型的输入缓存命中价格降至发布价格的1/10。
DeepSeek-V3.2 Upgrade
DeepSeek-V3.2 发布,统一 chat 和 reasoner 两条模型线到 V3.2 架构下。
DeepSeek-V3.1-Terminus: Fixes for Language Mixing and Agent Optimization
V3.1 的小版本升级,重点修复语言混用问题并强化 Coding Agent 和搜索 Agent,显示 DeepSeek 在 Agent 场景的持续投入。
DeepSeek-R1-0528: Enhanced Reasoning, JSON Output, and Function Calling
R1 推理模型首次获得 Function Calling 和 JSON 输出能力,推理 benchmark 全面提升,使推理模型可在 Agent 场景中直接使用。
DeepSeek-V3-0324: Enhanced Reasoning, Front-End Dev, and Function Calling
V3-0324 在推理 benchmark 上全面提升,修复了此前 V3 版本的 Function Calling 问题,中文写作对齐 R1 风格。
DeepSeek V2.5: Merger of Chat and Coder Models
DeepSeek 将 Chat 和 Coder 两条模型线合并为统一的 V2.5,简化产品线同时保持 API 兼容,是模型统合战略的早期信号。
Context Caching on Disk Technology
DeepSeek 推出基于硬盘的上下文缓存技术,通过降低缓存存储成本实现大幅降价,是推理成本优化的创新方案。
New API Features: JSON Mode, Function Calling, FIM Completion
DeepSeek API 补全了 JSON Mode、Function Calling 等关键开发者功能,并新增 FIM Completion,标志其 API 能力向 OpenAI 看齐。
DeepSeek-V2-0628: Improved Reasoning and Role-Playing
V2-0628 在数学和推理 benchmark 上大幅提升,Arena-Hard 对 GPT-4 胜率接近翻倍,是 V2 时代最重要的能力跃升。
DeepSeek-Coder-V2-0614: GPT-4-Turbo Level Coding
DeepSeek Coder V2 首次宣称代码能力对标 GPT-4-Turbo,同时具备通用能力,是 DeepSeek 在 Coding 赛道的关键突破。
DeepSeek-V2-0517: Instruction Following and JSON Accuracy
V2-0517 重点提升指令遵循和 JSON 输出可靠性,优化了 RAG 和翻译场景的 system prompt 表现。