按发生时间倒序排列，最新在前。共 19 条匹配。按重要性筛选用下方「影响」chip。
Input Cache Hit Price Reduced to 1/10 of Launch Price
DeepSeek Platform将所有模型的输入缓存命中价格降至发布价格的1/10。
DeepSeek-V4 Released: V4-Pro and V4-Flash
DeepSeek 发布全新 V4 代模型家族（Pro/Flash），同时兼容 OpenAI 和 Anthropic 接口，旧模型名将在三个月后废止，标志新一代模型体系正式确立。
DeepSeek-V3.2 Upgrade
DeepSeek-V3.2 发布，统一 chat 和 reasoner 两条模型线到 V3.2 架构下。
DeepSeek-V3.2-Speciale Limited-Time Release
DeepSeek 发布限时 Speciale 版本，无工具调用能力，作为实验性预览版在两周内可用。
DeepSeek-V3.2-Exp Experimental Upgrade
DeepSeek-V3.2 的实验预览版发布，为后续正式版铺路。
DeepSeek-V3.1-Terminus: Fixes for Language Mixing and Agent Optimization
V3.1 的小版本升级，重点修复语言混用问题并强化 Coding Agent 和搜索 Agent，显示 DeepSeek 在 Agent 场景的持续投入。
DeepSeek-V3.1: Hybrid Reasoning Architecture with Major Agent Improvements
DeepSeek-V3.1 首次实现混合推理架构（单模型双模式），在 SWE-bench 和 Terminal-bench 上取得突破，Agent 和工具使用能力成为核心升级方向。
DeepSeek-R1-0528: Enhanced Reasoning, JSON Output, and Function Calling
R1 推理模型首次获得 Function Calling 和 JSON 输出能力，推理 benchmark 全面提升，使推理模型可在 Agent 场景中直接使用。
DeepSeek-V3-0324: Enhanced Reasoning, Front-End Dev, and Function Calling
V3-0324 在推理 benchmark 上全面提升，修复了此前 V3 版本的 Function Calling 问题，中文写作对齐 R1 风格。
DeepSeek-R1 Initial Release
DeepSeek 首个专用推理模型 R1 发布，开创了 deepseek-reasoner 模型线，标志着 DeepSeek 正式进入推理模型赛道。