按发生时间倒序排列，最新在前。共 14 条匹配。按重要性筛选用下方「影响」chip。
Building a safe, effective sandbox to enable Codex on Windows
OpenAI 发布 Codex Windows 沙箱方案，通过文件访问控制和网络限制实现安全的代码执行环境。
Unlocking large scale AI training networks with MRC (Multipath Reliable Connection)
OpenAI 通过 OCP 开源 MRC 协议，用于优化大规模 AI 训练集群的网络弹性和性能。
How OpenAI delivers low-latency voice AI at scale
OpenAI 重建 WebRTC 堆栈实现低延迟实时语音 AI，支持全球规模部署和流畅对话体验。
An open-source spec for orchestration: Symphony
OpenAI 开源 Symphony 编排规范，将 Issue Tracker 变成持续运行的 Coding Agent 系统。
Speeding up agentic workflows with WebSockets in the Responses API
OpenAI 通过 WebSocket 和连接级缓存优化 Codex Agent 循环的延迟和 API 开销。
From model to agent: Equipping the Responses API with a computer environment
OpenAI 正式推出 Agent Runtime：基于 Responses API + Shell 工具 + 托管容器的完整 Agent 执行环境。
Beyond rate limits: scaling access to Codex and Sora
OpenAI 构建速率限制+用量追踪+积分系统的实时访问控制方案，确保 Codex 和 Sora 的持续可用。
Harness engineering: leveraging Codex in an agent-first world
OpenAI 技术博文探讨 Agent 优先工程范式下的 Codex 使用方式。
Unlocking the Codex harness: how we built the App Server
OpenAI 发布 Codex App Server，通过双向 JSON-RPC API 实现 Agent 嵌入，支持流式进度、工具调用、审批和 Diff。
Inside OpenAI's in-house data agent
OpenAI 内部数据 Agent 使用 GPT-5 + Codex + Memory 实现大规模数据推理，展示 Agent 组合能力。
Unrolling the Codex agent loop
OpenAI 深度解析 Codex Agent 循环：CLI 如何通过 Responses API 编排模型、工具和提示。
Scaling PostgreSQL to power 800 million ChatGPT users
OpenAI 分享 PostgreSQL 数据库扩展方案以支撑 8 亿用户规模，涉及副本、缓存和隔离策略。
How We Used Codex to Ship Sora for Android in 28 Days
OpenAI 用 Codex 在 28 天内完成 Sora Android 开发，展示 Coding Agent 在真实项目中的加速效果。
How we built OWL, the new architecture behind our ChatGPT-based browser, Atlas
OpenAI 发布 OWL 架构，为 ChatGPT Atlas 浏览器实现 Agent 化浏览能力。