AI 竞品情报
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时间线

按发生时间倒序排列，最新在前。共 19 条匹配。按重要性筛选用下方「影响」chip。

里程碑行业级事件（新模型家族 / 新平台范式 / 重大降价）重要核心能力增强 / 价格调整 / 重要合作常规小修小补 / 文档更新
影响全部19里程碑4重要11常规4
决策全部19要做6可借鉴6暂不跟进7
厂商全部79AWS Bedrock 5Anthropic 17Google (Gemini / Vertex / Agent Enterprise) 1Microsoft Azure AI Foundry 27DeepSeek Platform 19Kimi Platform（Moonshot） 3MiniMax Platform 2智谱 BigModel 2火山方舟 3
功能全部19多模态1效果提升14推理8Agent Runtime1Coding Agent7Tool Use2安全0Function Calling3低延迟1合规0SDK2文档0订阅模式0SLA0Console0Token Plan0合作伙伴0开源0Playground0新基建0Code Execution0长上下文1降价1免费额度0私有化0
DeepSeek Platform重要价格变动pricing2026-04-26

输入缓存命中价格降至发布价格的1/10

Input Cache Hit Price Reduced to 1/10 of Launch Price

DeepSeek Platform将所有模型的输入缓存命中价格降至发布价格的1/10。

💡
要做：价格调整直接影响我们的竞争力，应立即评估并调整我们的定价策略。
DeepSeek Platform里程碑新发布changelog推理效果提升Coding AgentSDK2026-04-24

DeepSeek-V4 发布：V4-Pro 和 V4-Flash 上线

DeepSeek-V4 Released: V4-Pro and V4-Flash

DeepSeek 发布全新 V4 代模型家族（Pro/Flash），同时兼容 OpenAI 和 Anthropic 接口，旧模型名将在三个月后废止，标志新一代模型体系正式确立。

💡
要做：新模型家族首发是行业里程碑事件；V4 同时支持 OpenAI 和 Anthropic 双接口是重要的 DX 信号，我们必须评估自身多接口兼容策略的差距。
DeepSeek Platform重要新发布changelog推理效果提升2025-12-01

DeepSeek-V3.2 升级

DeepSeek-V3.2 Upgrade

DeepSeek-V3.2 发布，统一 chat 和 reasoner 两条模型线到 V3.2 架构下。

💡
可借鉴：已有模型的迭代升级，V4 已经发布后这条历史记录价值降低，但统一思维/非思维模式的架构思路值得参考。
DeepSeek Platform常规新发布changelog效果提升2025-12-01

DeepSeek-V3.2-Speciale 限时发布

DeepSeek-V3.2-Speciale Limited-Time Release

DeepSeek 发布限时 Speciale 版本，无工具调用能力，作为实验性预览版在两周内可用。

💡
暂不跟进：限时实验性版本，已过期，且无工具调用能力，偏离我们 Agent 主线。
DeepSeek Platform常规新发布changelog推理2025-09-29

DeepSeek-V3.2-Exp 实验版升级

DeepSeek-V3.2-Exp Experimental Upgrade

DeepSeek-V3.2 的实验预览版发布，为后续正式版铺路。

💡
暂不跟进：实验性中间版本，已被 V3.2 正式版和 V4 取代，无独立参考价值。
DeepSeek Platform重要能力增强changelog效果提升Coding AgentAgent Runtime2025-09-22

DeepSeek-V3.1-Terminus：修复语言混用并优化 Agent 能力

DeepSeek-V3.1-Terminus: Fixes for Language Mixing and Agent Optimization

V3.1 的小版本升级，重点修复语言混用问题并强化 Coding Agent 和搜索 Agent，显示 DeepSeek 在 Agent 场景的持续投入。

💡
要做：Code Agent 和 Search Agent 的性能优化直接对标我们的 Agent Runtime 主线，语言一致性修复对中文开发者体验至关重要，我们应关注其对标水平。
DeepSeek Platform里程碑新发布changelog推理效果提升Tool UseCoding Agent2025-08-21

DeepSeek-V3.1：混合推理架构，Agent 能力大幅提升

DeepSeek-V3.1: Hybrid Reasoning Architecture with Major Agent Improvements

DeepSeek-V3.1 首次实现混合推理架构（单模型双模式），在 SWE-bench 和 Terminal-bench 上取得突破，Agent 和工具使用能力成为核心升级方向。

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要做：混合推理架构是模型架构范式创新，统一 thinking/non-thinking 对 DX 和模型管理意义重大；SWE-bench 成绩表明 Coding Agent 能力已是核心竞争维度，我们必须对标。
DeepSeek Platform重要能力增强changelog推理效果提升Tool UseFunction Calling2025-05-28

DeepSeek-R1-0528：推理增强，新增 JSON 输出和 Function Calling

DeepSeek-R1-0528: Enhanced Reasoning, JSON Output, and Function Calling

R1 推理模型首次获得 Function Calling 和 JSON 输出能力，推理 benchmark 全面提升，使推理模型可在 Agent 场景中直接使用。

💡
要做：推理模型加入 Function Calling 是关键能力补全——推理+工具调用的组合是 Agent 核心需求，Tau-bench 成绩为我们提供了对标基准。
DeepSeek Platform重要能力增强changelog推理效果提升Function Calling2025-03-24

DeepSeek-V3-0324：推理增强，前端开发和 Function Calling 改进

DeepSeek-V3-0324: Enhanced Reasoning, Front-End Dev, and Function Calling

V3-0324 在推理 benchmark 上全面提升，修复了此前 V3 版本的 Function Calling 问题，中文写作对齐 R1 风格。

💡
可借鉴：V3 系列的重要迭代，Function Calling 修复和中文写作优化对我们中文开发者场景有参考价值，但已被后续版本超越。
DeepSeek Platform里程碑新发布changelog推理效果提升2025-01-20

DeepSeek-R1 首发

DeepSeek-R1 Initial Release

DeepSeek 首个专用推理模型 R1 发布，开创了 deepseek-reasoner 模型线，标志着 DeepSeek 正式进入推理模型赛道。

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可借鉴：R1 是 DeepSeek 推理模型线的起点，历史意义重大但已被多次迭代超越，其发布策略（独立 reasoner 端点）值得参考。
DeepSeek Platform里程碑新发布changelog效果提升2024-12-26

DeepSeek-V3 首发

DeepSeek-V3 Initial Release

DeepSeek-V3 正式发布，作为 V3 代际的首个模型，保持 API 向后兼容。

💡
暂不跟进：V3 初版已被后续多次迭代和 V4 取代，作为纯历史记录无当前决策价值。
DeepSeek Platform常规能力增强changelog多模态效果提升2024-12-10

DeepSeek-V2.5-1210：数学、编程和写作能力提升

DeepSeek-V2.5-1210: Math, Coding, and Writing Improvements

V2.5 末期的小版本迭代，数学和编程 benchmark 小幅提升，改进文件处理和摘要功能。

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暂不跟进：V2 时代的末期迭代，已被 V3/V4 完全取代，无当前参考价值。
DeepSeek Platform重要新发布changelog效果提升Coding Agent2024-09-05

DeepSeek V2.5：Chat 和 Coder 模型合并

DeepSeek V2.5: Merger of Chat and Coder Models

DeepSeek 将 Chat 和 Coder 两条模型线合并为统一的 V2.5，简化产品线同时保持 API 兼容，是模型统合战略的早期信号。

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可借鉴：Chat/Coder 合并策略体现「通用+代码」一体化的产品思路，与我们是否应维护独立 Coding 模型或统一模型的决策相关。
DeepSeek Platform重要能力增强changelog长上下文低延迟降价2024-08-02

上下文硬盘缓存技术上线

Context Caching on Disk Technology

DeepSeek 推出基于硬盘的上下文缓存技术，通过降低缓存存储成本实现大幅降价，是推理成本优化的创新方案。

💡
要做：上下文缓存是长上下文推理降本的核心技术，硬盘缓存方案可能改变成本结构，直接影响我们 Token Plan 和推理服务的定价竞争力。
DeepSeek Platform重要新发布changelogFunction CallingCoding AgentSDK2024-07-25

新 API 功能：JSON Mode、Function Calling、FIM Completion

New API Features: JSON Mode, Function Calling, FIM Completion

DeepSeek API 补全了 JSON Mode、Function Calling 等关键开发者功能，并新增 FIM Completion，标志其 API 能力向 OpenAI 看齐。

💡
可借鉴：这些已是行业标配能力，但 FIM Completion 对代码补全场景有独特价值，我们可评估是否在平台中提供类似能力。
DeepSeek Platform常规能力增强changelogCoding Agent2024-07-24

DeepSeek-Coder-V2-0724 升级

DeepSeek-Coder-V2-0724 Upgrade

Coder-V2 的小版本更新，无具体细节披露。

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暂不跟进：无具体改进细节的历史版本，已被 V2.5 合并取代。
DeepSeek Platform重要能力增强changelog推理效果提升2024-06-28

DeepSeek-V2-0628：推理和角色扮演能力提升

DeepSeek-V2-0628: Improved Reasoning and Role-Playing

V2-0628 在数学和推理 benchmark 上大幅提升，Arena-Hard 对 GPT-4 胜率接近翻倍，是 V2 时代最重要的能力跃升。

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暂不跟进：V2 时代的版本，已被后续版本完全超越，纯历史记录。
DeepSeek Platform重要新发布changelog效果提升Coding Agent2024-06-14

DeepSeek-Coder-V2-0614：代码能力达 GPT-4-Turbo 水平

DeepSeek-Coder-V2-0614: GPT-4-Turbo Level Coding

DeepSeek Coder V2 首次宣称代码能力对标 GPT-4-Turbo，同时具备通用能力，是 DeepSeek 在 Coding 赛道的关键突破。

💡
可借鉴：DeepSeek 在 Coding 赛道的里程碑事件，宣称对标 GPT-4-Turbo 级代码能力，对我们评估 Coding Agent 模型选型有参考意义。
DeepSeek Platform重要能力增强changelog效果提升2024-05-17

DeepSeek-V2-0517：指令遵循和 JSON 准确性提升

DeepSeek-V2-0517: Instruction Following and JSON Accuracy

V2-0517 重点提升指令遵循和 JSON 输出可靠性，优化了 RAG 和翻译场景的 system prompt 表现。

💡
暂不跟进：V2 早期版本，能力已被后续版本大幅超越，纯历史记录。
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